一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra
一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。可选择多种语言模型，支持在本地离线部署运行，注重隐私安全。
使用命令行即可快速处理本地的文本和 PDF 文件。在任务完成后，它会在本地搭建一个 Web 搜索页面，让你能在界面上对直接查询文档。
Semantra 的设计目的是方便易用，可定制。适合需要在大量文档中进行精确搜索的个人或团体，例如新闻从业者、研究员、学生或教师等。主要作用是对存储在本地计算机上的文档（文本或 PDF 文件）进行操作，你可以选择处理单个或多个文档。
该项目对文档的处理有两种方式：「内嵌模型」和调用「OpenAI API」。默认是用的 MPNet 语言模型。
如果你电脑配置还过得去，或者想离线处理文档，可以优先选择下载大语言模型，这种方式可以最大程度保证你的隐私安全。
如果想用 OpenAI API，项目也提供了相对应的方案，不过所产生的 Token 消耗，你需要自行承担。
针对这两种方案，作者都在 GitHub 中给出了详细文档。
GitHub地址：
https://github.com/freedmand/semantra
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